OpenAI affirme avoir résolu en 88 heures un problème mathématique resté sans solution pendant 90 ans (et les accusations de plagiat qui pèsent sur elle)
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- Author, Kali Hays
- Role, Journaniste spécialisé en technologie, BBC News
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- Temps de lecture: 4 min
OpenAI a déclaré avoir trouvé la solution à un problème mathématique complexe resté irrésolu pendant des décennies en quelques heures seulement, grâce à un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) et à des milliers de robots.
Le créateur de ChatGPT a annoncé mardi qu'en concentrant un groupe d'environ 10 000 agents d'IA qui effectuent des tâches de manière relativement autonome, ils étaient parvenus à résoudre un problème mathématique notoirement difficile en seulement 88 heures.
Le problème faisait partie des équations de Navier-Stokes, qui décrivent le mouvement des fluides.
Pendant 90 ans, des aspects importants de ces problèmes sont restés sans démonstration, sans argumentation permettant de valider une équation mathématique correcte.
OpenAI a qualifié la solution qu'elle a trouvée d'« étape importante » et a déclaré qu'elle prouvait que les outils d'IA s'améliorent rapidement.
Solution originale ?
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La solution d'OpenAI n'a pas encore été vérifiée de manière indépendante ni acceptée publiquement par le Clay Mathematics Institute, une organisation américaine qui organise le Millennium Prize, offrant une somme d'argent importante au premier à résoudre certains casse-têtes mathématiques.
Mais la déclaration de l'entreprise a déjà suscité une vive réaction.
Tristan Buckmaster, professeur de mathématiques à l'université de New York, a déclaré mardi que lui et Levent Alpöge, mathématicien travaillant pour Anthropic, une entreprise concurrente d'OpenAI, travaillaient également sur une solution à ce problème.
Le duo utilisait l'outil Codex d'OpenAI dans le cadre de ses travaux. Mais Buckmaster a déclaré que le 3 septembre, il a découvert que « des informations concernant nos progrès avaient été transmises à OpenAI ».
La déclaration de Buckmaster est intervenue le même jour, mais quelques heures avant la publication par OpenAI de ses travaux sur les équations de Navier-Stokes.
Il a déclaré qu'OpenAI n'avait commencé à travailler sur les équations qu'après avoir été informée de nos travaux.
Il a inclus des extraits de courriels échangés avec OpenAI au sujet de ce travail et de ses doutes quant aux délais et aux méthodes de l'entreprise.
Buckmaster a ajouté qu'il n'avait pas encore lu l'intégralité du test d'OpenAI, mais qu'il se sentait obligé de rendre public « ce qu'ils m'ont dit, quand et ce qu'ils ont proposé... car l'alternative serait de laisser une série d'annonces affirmer quelque chose que je sais être faux ».
La version OpenAI
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OpenAI a salué mardi le « travail simultané » de Buckmaster et Alpöge, le qualifiant d'« extraordinaire ».
L'entreprise a déclaré n'avoir vu « aucun travail d'utilisateur, par quelque moyen que ce soit, avant sa publication » et qu'aucune donnée utilisateur n'avait été consultée dans le cadre de ses travaux sur le problème de Navier-Stokes.
« Bien que cela soit peu probable, nous ne pouvons pas exclure que des données anonymisées issues de l'utilisation de nos produits aient contribué à l'amélioration de nos modèles », a ajouté la société.
« Cependant, nos tests diffèrent considérablement, et même les résultats exacts qui ont été vérifiés sont différents. »
OpenAI a annoncé qu'à la fin du mois d'août, elle avait commencé à entraîner un nouveau modèle qui a rapidement démontré son aptitude pour les mathématiques.
Les modèles d'IA sont des programmes informatiques entraînés sur de grandes quantités de données pour reconnaître et prédire des tendances dans l'information.
Bien que le nouveau modèle d'OpenAI reste un outil à usage exclusif au sein de l'entreprise, car il est « nettement plus performant » que le modèle d'IA le plus récent de l'entreprise, ses chercheurs ont décidé de l'utiliser sur certains problèmes mathématiques avancés importants.
La carrière mathématique
OpenAI a admis le 1er septembre, « avoir entendu des rumeurs selon lesquelles deux problèmes du Millennium Prize avaient été résolus » et a donc décidé de mettre au travail des milliers de robots d'IA entraînés avec le nouveau modèle interne pour tenter de résoudre certains des problèmes restants.
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Le 5 septembre, soit environ 88 heures après avoir mis 10 000 robots IA au travail sur la tâche, OpenAI avait trouvé une solution à ce que l'on appelle le problème d'existence et de régularité des équations de Navier-Stokes.
Le problème porte sur l'essence même de la turbulence, un phénomène qui n'est pas encore pleinement compris.
Bien qu'il n'ait apparemment fallu que peu de temps aux robots d'IA pour parvenir à une solution, OpenAI a déclaré que les robots ont échangé près de 3 millions de messages et utilisé 130 milliards de jetons de sortie, c'est-à-dire les lignes individuelles de texte et de code qu'un modèle d'IA produit dans ses réponses, rien que dans l'équation de Navier-Stokes.
Si l'on se base sur les prix pratiqués par l'entreprise pour ses modèles les plus avancés, cet effort aurait coûté environ 10 millions de dollars américains.
La solution qu'OpenAI affirme avoir trouvée au problème de l'existence et de la régularité des équations de Navier-Stokes résout deux des quatre conditions requises par le prix du millénaire pour confirmer la preuve.
Le prix est doté d'un million de dollars américains pour le gagnant.
« Notre objectif, en publiant ce résultat, est de rendre compte des progrès considérables réalisés par nos modèles d'IA », a déclaré OpenAI mardi. « Nous ne prétendons pas au prix du millénaire pour ce résultat. »
